データサイエンティスト必須のツール「RStudio」とは?

RStudioとは?

・RStudioの概要

データサイエンティストの皆さんは、解析を行おうとするとRやPython言語をパッと思い浮かべると思いますが、「RStudio」はその双方の言語に対応した統合開発環境(IDE)です。

RStudio

・RStudioの特徴

RStudioは、操作が寛容なGUIを搭載した統計ソフトウェアとは異なり、プログラミング言語を学ぶ必用があります。しかし、RStudioは解析に必須の下記の3つの項目が優位な為、アカデミック、官公庁、一般企業に広く採用されております。

  1. 再現可能なデータ解析とレポート作成:過去の分析のデータの読み込みから解析、そしてレポートの作成まで全てのステップについて完全に再現することができます。
  2. 分析の自動化:異なるデータにおいて、分析をすぐにやり直すことができます。
  3. コミュニケーション:コードがテキストの為、簡単に他者と共有ができ、助言をもらう事ができます。ユーザが多く、ユーザ同士でのコミュニケーションも活発です。

・RStudioの歴史

RStudioはデータサイエンス、科学研究、技術コミュニケーションの為にフリーでオープンソースのソフトウェアを作成するというミッションのもと、2009年にJ.J.Allaire氏によって設立されました。

2011年オープンソースRStudioがリリース。

2014年有料版RStudio 「ServerPro(Workbench)」がリリース。

2018年Python Pandasの開発者であるWes McKinney氏を雇用したことで、Pythonの開発とRStudio製品との統合開発が続けられています。

2019年 「RStudio Team」を リリースし、データサイエンティスト意思決定者IT管理者に最適なソリューションを提供開始しました。

RStudioで何ができる?

  • 機械学習
  • 統計解析
  • データマイニング
  • テキストマイニング
  • モデル化
  • データ可視化

皆さんはそれぞれ異なるソフトウェアで実行されていますか? RStudioがあればこれらの用途を1つのIDEで完結できます。

RとPythonとの違いは?

Rは、統計解析に特化した言語です。予測だけでなく、検証が必要なデータ分析には統計解析のライブラリがより多く用意されている「R」が有効です。

以前は VS

 今は WITH

Pythonは多目的なプログラミング言語で、アプリケーションを作るということにフォーカスされて作られた言語です。機械学習・AIに強い。顔やオブジェクトの認識や深層学習をするアプリケーションを作るときには「Python」が有効です。

以前は、データサイエンティストは自身が行う解析内容により、ツールも都度選択し別々のプログラム開発環境を起動していましたが、今は、RStudio単独でデータサイエンティストが行いたい解析内容を網羅しています。

RStudioに関するQ&A

無料で利用できるの?

個人用途であれば、無料で利用できます。

商用ライセンスとして有料のライセンスがあります。

無料版と有料版との違いはこちらをご覧ください。

どれだけ人気なの?

データサイエンティスト(目指す)皆さんは、ほとんどの方が(Python/R)はご存知だと思いますが、実際に2022年人気のプログラミング言語で、Pythonは1位。Rは16位を取得しています。

「TIOBE Index for January 2022」調べ

Rの利用者がほぼRStudioを利用していると思いますが、Pythonの利用者はRStudioでPythonを使うの?と疑問に思われると思いますが、是非、RStudioでPythonを利用をお試しください。

RStudioでPythonを利用する方法はこちらをご覧ください。

RStudioの勉強方法は?

ほとんどのRStudio利用者は、webや書籍でご自身で習得されているはずです。                                                                                                                          

この度、RStudio社ではRStudioアカデミーを開講いたしました。 目指せRStudio スペシャリスト!

是非、RStudio社のメンターによる直接指導で、データサイエンスに必要なスキルを効率的に習得してください。

RStudioのサポートは?

商用ライセンス(有料)の日本語サポートを承っております。

弊社フルドローまでお気軽にお問合せください。

オープンソースのRStudioのサポートは行っておりません。

オープンソースとして、活発なユーザコミュニティーを育てる為、Rヘルプメーリングリストや、Stack overflowの利用を推奨しております。

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